Resumen

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Análisis de mortalidad de los pacientes atendidos por COVID-19 en el servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel en la fase incial de la pandemia. Derivación de un modelo de riesgo para urgencias




García-Martínez A, López-Barbeito B, Coll-Vinent B, Placer A, Font C, Vargas CR, Sánchez C, Piñango D, Gómez Angelats E, Gómez-Angelats E, Curtelin D, Salgado E, Aya F, Martínez-Nadal G, Alonso JR, García-Gozalbes J, Fresco L, Galicia M, Perea M, Carbó M, Iniesta N, Escoda O, Perelló R, Cuerpo S, Flores V, Alemany X, Miró O, Ortega Romero M



Área de Urgencias, Hospital Clinic, Barcelona, España. Universitat de Barcelona, España.



Objetivo. Derivar un modelo de riesgo para estimar la probabilidad de mortalidad a los 30 días de la visita a urgencias de pacientes con COVID-19.
Método. Estudio observacional de cohortes retrospectivo de 2.511 pacientes con COVID-19 atendidos en el servicio de urgencias hospitalario (SUH) del 1 de marzo al 30 de abril de 2020. Se realizó análisis de supervivencia mediante Kaplan Meier y regresión de Cox.
Resultados. La mortalidad por cualquier causa a los 30 días fue de un 8%. Los factores asociados de forma independiente a mayor mortalidad fueron: edad $ 50 años, índice de Barthel < 90 puntos, alteración del nivel de consciencia, índice de SaO2/FIO2 < 400, auscultación respiratoria anómala, cifra de plaquetas < 100.000/mm3, PCR $ 5 mg/dL y
filtrado glomerular < 45 mL/min. A estos factores se les asignó una puntuación de 1, excepto a la edad, que se le asignó un valor de 2 puntos. Se dividió el modelo de riesgo en 3 categorías: riesgo bajo (menor o igual a 4 puntos), riesgo intermedio (5-6 puntos) y riesgo alto (igual o superior a 7 puntos). Para los pacientes clasificados como de
bajo riesgo la probabilidad de mortalidad a los 30 días fue del 1,7%, en los casos de riesgo intermedio fue del 28,2% y para los de alto riesgo fue del 67,3%.
Conclusión. Disponer de una herramienta para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH podría ser de utilidad para la gestión de los recursos sanitarios disponibles.


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