Resumen
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Sistema de ayuda a la toma de decisiones para servicios de urgencias hospitalarios diseñado mediante técnicas de modelado orientado a individuos
Taboada M, Cabrera E, Epelde Gonzalod F, Iglesias-Lepine ML, Luque E
Escuela Universitaria de Informática Tomás Cerdá, Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos, Universidad Autónoma de Barcelona, España. Servicio de Urgencias, Hospital de Sabadell, Consorci Sanitari i Universitari Parc Taulí, Saba
Objetivo: Diseñar y desarrollar un modelo y un simulador que puedan ser usados por
los responsables de servicios de urgencias hospitalarios (SUH) como sistema de ayuda a
la toma de decisiones (DSS) para gestionar de forma óptima los recursos humanos y
técnicos del servicio y determinar la configuración de recursos que permita atender una
pandemia previsible.
Método: Se utilizó una metodología de desarrollo en espiral organizada en iteraciones
divididas en 5 etapas (análisis del sistema; diseño del modelo; diseño/implementación
del simulador; verificación funcional del simulador; validación/sintonización del simulador
con el SUH real). Completada cada iteración se identificaban mejoras a introducir
en la siguiente, repitiéndose el proceso hasta que el modelo y el simulador recogían el
comportamiento del sistema real. La información necesaria fue obtenida de 2 hospitales,
uno terciario y otro secundario, a través de visitas al SUH y entrevistas con directores,
responsables y otro personal del servicio.
Resultados: El modelo obtenido describe la dinámica compleja del SUH, cuyo comportamiento
emerge de las acciones-interacciones mantenidas por los diferentes agentes
(pacientes, médicos, personal de enfermería, administrativos, etc.), por lo que se tuvo
que modelar el comportamiento individual de cada tipo de agente. Para la verificación
funcional se implementó en el simulador un SUH sencillo que fue utilizado para analizar
los efectos de cambios en cantidad y nivel de experiencia que los equipos del servicio
provocan sobre el rendimiento del SUH.
Conclusiones: Los resultados obtenidos muestran la utilidad del simulador como DSS,
y permite identificar la configuración óptima del equipo humano del SUH para atender
una determinada llegada de pacientes.